5LEVEL
バイオマーカーで自分を最適化する
DNA メチル化年齢、CGM、定期的な精密検査。データ駆動の健康寿命戦略。
労力: 非常に高いコスト: 高コスト
最終 LEVEL は、自分自身の身体を継続的に測定し、データに基づいて介入を調整するアプローチです。エピジェネティック時計、連続血糖測定、フルボディ MRI、ApoB／Lp(a) などの脂質パネル。コストと労力は大きいですが、最も個別化された対策が可能になります。
この LEVEL のトピック
01エピジェネティック年齢検査 (GrimAge / DunedinPACE)
DNA メチル化パターンから生物学的年齢と老化速度を推定。介入の効果検証に有用。[Lu AT 2019][Belsky DW 2022]
詳しく →02連続血糖測定 (CGM)
個人の食事と血糖反応の関係を可視化。同じ食品でも反応は人によって大きく異なることが PREDICT 研究で示された。[Berry SE 2020]
詳しく →03ApoB と Lp(a) を測る
心血管リスク評価に LDL-C より優れる指標。Lp(a) は遺伝で決まる重要リスク因子だが、一度測れば十分。[Sniderman AD 2019]
詳しく →04フルボディ MRI / 早期がんスクリーニング
がんは加齢関連死因の最大カテゴリ。早期発見の意義は大きいが、過剰診断リスクとのバランスが必要。[Zugni F 2020]
詳しく →05定期的な VO2max 測定
VO2max は全死亡リスクの最強の予測因子の一つ。年に一度測り、トレーニング効果を確認する。[Mandsager K 2018]
詳しく →References
- Lu AT, Quach A, Wilson JG, et al. (2019). DNA methylation GrimAge strongly predicts lifespan and healthspan. Aging, 11(2), 303-327. doi:10.18632/aging.101684コホート研究根拠: 中
- Belsky DW, Caspi A, Corcoran DL, et al. (2022). DunedinPACE, a DNA methylation biomarker of the pace of aging. eLife, 11, e73420. doi:10.7554/eLife.73420コホート研究根拠: 中
- Berry SE, Valdes AM, Drew DA, et al. (2020). Human postprandial responses to food and potential for precision nutrition. Nature Medicine, 26(6), 964-973. doi:10.1038/s41591-020-0934-0コホート研究根拠: 中
- Sniderman AD, Thanassoulis G, Glavinovic T, et al. (2019). Apolipoprotein B particles and cardiovascular disease: a narrative review. JAMA Cardiology, 4(12), 1287-1295. doi:10.1001/jamacardio.2019.3780総説根拠: 高
- Zugni F, Padhani AR, Koh DM, Summers PE, Bellomi M, Petralia G (2020). Whole-body magnetic resonance imaging (WB-MRI) for cancer screening in asymptomatic subjects of the general population: review and recommendations. Cancer Imaging, 20(1), 34. doi:10.1186/s40644-020-00315-0総説根拠: 低
- Mandsager K, Harb S, Cremer P, Phelan D, Nissen SE, Jaber W (2018). Association of cardiorespiratory fitness with long-term mortality among adults undergoing exercise treadmill testing. JAMA Network Open, 1(6), e183605. doi:10.1001/jamanetworkopen.2018.3605コホート研究根拠: 高